Gmail utilise maintenant TensorFlow pour détecter 100 millions d’e-mails de spam supplémentaires

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Google a annoncé aujourd'hui que la technologie de détection de courrier indésirable de Gmail, dotée d'un ensemble de nouvelles technologies d'apprentissage automatique, reposait sur son propre framework TensorFlow. 

La société affirme utiliser certaines des fonctionnalités de TensorFlow pour détecter 100 millions de spams supplémentaires par jour.

Gmail étant apparemment utilisé par 1,5 milliard d'utilisateurs chaque mois, le service doit gérer de nombreux emails. Et bien que Gmail détecte correctement les spams de base / légèrement complexes. Grâce à TensorFlow, Gmail est désormais en mesure de bloquer des messages plus complexes, tels que les spams basés sur des images, les e-mails avec contenu incorporé masqué et les e-mails provenant de nouveaux domaines  créés, utilisés pour masquer un faible volume de messages spammés dans le trafic légitime.

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TensorFlow aide également Gmail à mieux détecter le spam. Par exemple, si un courrier électronique est considéré comme du spam par une personne, Une autre personne peut-elle considérer un message important (pensez aux abonnements aux newsletter ou aux notifications régulières par courrier électronique à partir d'une application).Gmail veille donc à le gérer de manière appropriée.