Google a annoncé aujourd'hui que
la technologie de détection de courrier indésirable de Gmail, dotée d'un
ensemble de nouvelles technologies d'apprentissage automatique, reposait sur
son propre framework TensorFlow.
La société affirme utiliser certaines des
fonctionnalités de TensorFlow pour détecter 100 millions de spams
supplémentaires par jour.
Gmail étant apparemment utilisé par 1,5 milliard
d'utilisateurs chaque mois, le service doit gérer de nombreux emails. Et
bien que Gmail détecte correctement les spams de base / légèrement complexes. Grâce
à TensorFlow, Gmail est désormais en mesure de bloquer des messages plus
complexes, tels que les spams basés sur des images, les e-mails avec contenu
incorporé masqué et les e-mails provenant de nouveaux domaines créés,
utilisés pour masquer un faible volume de messages spammés dans le trafic
légitime.
TensorFlow aide également Gmail à mieux détecter le spam.
Par exemple, si un courrier électronique est considéré comme du spam par une
personne, Une autre personne peut-elle considérer un message important
(pensez aux abonnements aux newsletter ou aux notifications régulières par
courrier électronique à partir d'une application).Gmail veille donc à le gérer de manière appropriée.
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